Workloads μηχανικής εκμάθησης στο Kubernetes

21/11/2024 / Miscellaneous

Σε έναν κόσμο όπου η αποσύνδεση του workload μπορεί να βελτιστοποιήσει τους πόρους και να μειώσει το κόστος, η εκτέλεση και ανάπτυξη μοντέλων ML στο Kubernetes είναι απολύτως απαραίτητη.

Machine learning στο Kubernetes

Οι απαιτήσεις των συστημάτων AI και ML αποτελούν βασικό λόγο της πρόσφατης αύξησης του κόστους GPU, το οποίο έχει θέσει προκλήσεις τόσο για τους καταναλωτές όσο και για τους επαγγελματίες.

Τα συστήματα ML απαιτούν τεράστια ισχύ συστήματος, συμπεριλαμβανομένων των πόρων CPU, μνήμης και GPU. Παραδοσιακά, αυτό ανάγκαζε τους χρήστες να αγοράσουν πολλούς διακομιστές για να εκπαιδεύσουν μοντέλα, καθώς δεν υπήρχε τρόπος να διαμοιραστούν αποτελεσματικά αυτοί οι πόροι.

Εδώ μπαίνει στο παιχνίδι το Kubernetes, με την ικανότητά του να ενορχηστρώνει container και να αποσυνδέει workload. Μέσα σε ένα Kubernetes cluster, πολλά pods μπορούν να εκτελούν μοντέλα ταυτόχρονα, χρησιμοποιώντας την ίδια CPU, μνήμη και ισχύ GPU για εκπαίδευση.

Αυτό μπορεί να βοηθήσει με πολλές πρακτικές ML, συμπεριλαμβανομένης της αυτοματοποιημένης ανάπτυξης και κλιμάκωσης. Αν και χρειάζεται ακόμα να υπάρχει ένα ισχυρό Kubernetes cluster με μια GPU συνδεδεμένη στα nodes, η δυνατότητα διαμοιρασμού πόρων αυξάνει την ταχύτητα παραγωγής και μειώνει το κόστος.

Παραδείγματα από workloads μηχανικής μάθησης που μπορούν να εκτελεστούν στο Kubernetes:

- Κατανομή εργασιών εκπαίδευσης μοντέλων σε πολλαπλά pods ταυτόχρονα.

- Αυτόματη ανάπτυξη μοντέλων σε παραγωγή, με δυνατότητα ενημέρωσης και επαναφοράς.

- Βελτιστοποίηση της απόδοσης του μοντέλου με την ταυτόχρονη εκτέλεση πολλαπλών πειραμάτων συντονισμού παραμέτρων.

- Δυναμική κλιμάκωση του workload με βάση τη ζήτηση κατά το χρόνο υπολογισμού.

Πηγή: techtarget.com

Στην Cloud Concept στόχο αποτελεί η αδιάλειπτη τεχνική υποστήριξη των αναγκών σας, η προσφορά managed υπηρεσιών υψηλού επιπέδου και η παροχή πρόσβασης σε χρήσιμες προτάσεις για την αποδοτική διαχείριση των δεδομένων σας.

Ακολουθήστε μας σε LinkedIn, Facebook & Instagram ή εγγραφείτε στο Newsletter μας, για να μένετε ενημερωμένοι!