Η εξέλιξη του Managed Kubernetes

Οι διαχειριζόμενες υπηρεσίες Kubernetes από απλές λύσεις ενορχήστρωσης υποδομής έχουν εξελιχθεί σε εξαιρετικά αυτοματοποιημένες, ασφαλείς και πλούσιες σε δυνατότητες πλατφόρμες, που βοηθούν τους οργανισμούς να επικεντρωθούν στις εφαρμογές τους.

Το Managed Kubernetes έχει εξελιχθεί σε μία ολοκληρωμένη, επεκτάσιμη και ασφαλή πλατφόρμα που παρέχει ένα ευρύ φάσμα εργαλείων και λειτουργιών για την απλοποίηση της ανάπτυξης, της διαχείρισης και της κλιμάκωσης εφαρμογών με containers.

Η ενοποίηση με άλλες cloud native υπηρεσίες, η ισχυρότερη ασφάλεια, οι αυτοματοποιημένες λειτουργίες και οι δυνατότητες βελτιστοποίησης κόστους το έχουν καταστήσει απαραίτητο για οργανισμούς που υιοθετούν αρχιτεκτονικές που βασίζονται σε container.

Οι υπηρεσίες αυτές ολοένα και εξελίσσονται με έμφαση στην καλύτερη αυτοματοποίηση, στην υποστήριξη multi cloud, στο edge computing και στη βελτιστοποίηση του workload AI/ML.

1. Απλοποιημένη διαχείριση cluster

Αυτοματοποιημένο setup του cluster

Αρχικά, η δημιουργία ενός Kubernetes cluster περιλάμβανε μη αυτόματη διαμόρφωση και βαθιά κατανόηση των στοιχείων Kubernetes. Σήμερα, οι managed υπηρεσίες επιτρέπουν στους χρήστες να δημιουργούν πλήρως διαχειριζόμενα cluster με ελάχιστο setup.

Auto-Scaling

Tα cluster κλιμακώνονται αυτόματα οριζόντια με προσθήκη ή αφαίρεση nodes, όπως και κατακόρυφα με προσαρμογή πόρων nodes με βάση τις απαιτήσεις φόρτου εργασίας.

2. Βελτιωμένη ασφάλεια

Ασφάλεια από προεπιλογή

Το Managed Kubernetes έχει γίνει πιο ασφαλές, προσφέροντας ενσωματωμένες λειτουργίες όπως αυτόματη ενημέρωση κώδικα για τρωτά σημεία, έλεγχος πρόσβασης βάσει ρόλων (RBAC) και πολιτικές δικτύου.

Ενσωμάτωση με το Cloud

Οι managed υπηρεσίες έχουν ενσωματωθεί καλύτερα με cloud-native λύσεις διαχείρισης ταυτότητας και πρόσβασης για πιο λεπτομερείς ελέγχους ασφαλείας και βελτιωμένη διαχείριση ταυτότητας.

Ασφάλεια Δικτύου

Ενοποίηση VPC, ιδιωτικών cluster, πλεγμάτων υπηρεσιών και κρυπτογράφηση end-to-end των δεδομένων τόσο κατά τη μεταφορά όσο και σε κατάσταση ηρεμίας.

3. Serverless Kubernetes και Αυτόματη Κλιμάκωση

Serverless Ενσωμάτωση

Τα workloads του Kubernetes μπορούν πλέον να εκτελούνται χωρίς διακομιστή, όπου η υποδομή κλιμακώνεται αυτόματα με βάση τη ζήτηση χωρίς τη διαχείριση μεμονωμένων instances.

Αφαίρεση διαχείρισης των nodes

Οι χρήστες μπορούν να εκτελούν containers χωρίς να ανησυχούν για τα VM. Το κέντρο ελέγχου του Kubernetes παρέχει αυτόματα και διαχειρίζεται τους πόρους για τα workloads του container, απλοποιώντας τη διαχείριση των πόρων.

4. Multi-Cloud και Hybrid Cloud Υποστήριξη

Multi-Cloud Clusters

Οι managed υπηρεσίες Kubernetes έχουν εξελιχθεί για να επιτρέπουν στους χρήστες να διαχειρίζονται cluster σε πολλαπλά cloud.

Edge και IoT υποστήριξη

Οι managed υπηρεσίες δίνουν τη δυνατότητα ανάπτυξης και διαχείρισης Kubernetes cluster στο edge.

5. Ενσωματωμένο CI/CD και εργαλεία DevOps

Ενσωματωμένη υποστήριξη DevOps

Οι διαχειριζόμενες υπηρεσίες Kubernetes ενσωματώνονται όλο και περισσότερο με αγωγούς CI/CD και εργαλεία προγραμματιστών.

Helm ενσωμάτωση

Οι managed υπηρεσίες Kubernetes έρχονται τώρα με καλύτερη ενοποίηση για τα γραφήματα Helm, επιτρέποντας στους χρήστες να αναπτύσσουν εφαρμογές γρήγορα με προρυθμισμένα γραφήματα από ένα κοινόχρηστο αποθετήριο. Το Helm έχει γίνει ένα πρότυπο για τη διαχείριση εφαρμογών Kubernetes και οι διαχειριζόμενες υπηρεσίες υποστηρίζουν το Helm ως εγγενές εργαλείο για την ανάπτυξη.

6. Καλύτερο Monitoring

Ολοκληρωμένη Παρακολούθηση

Οι πάροχοι Cloud έχουν βελτιώσει τις λύσεις παρακολούθησης, προσφέροντας εγγενή ενοποίηση με εργαλεία όπως το Prometheus, το Grafana και το CloudWatch (AWS). Αυτές οι υπηρεσίες παρέχουν πίνακες εργαλείων, αρχεία καταγραφής και συλλογή μετρήσεων με ελάχιστη διαμόρφωση, επιτρέποντας στους χρήστες να αποκτούν πληροφορίες σε πραγματικό χρόνο για την υγεία και την απόδοση των cluster και του workload.

Διαχειριζόμενη παρατηρησιμότητα

Bελτιωμένες δυνατότητες παρατηρητικότητας για την αντιμετώπιση προβλημάτων και τη βελτιστοποίηση του workload του Kubernetes. Για παράδειγμα, το Google Cloud Operations Suite (πρώην Stackdriver) παρέχει ενσωματωμένη καταγραφή, μετρήσεις και ανίχνευση για την παρακολούθηση Kubernetes cluster σε πραγματικό χρόνο.

7. Διαχείριση Κόστους και Βελτιστοποίηση

Διαφανή και αναλυτικά μοντέλα χρέωσης

Οι χρήστες μπορούν εύκολα να παρακολουθούν τη χρήση τους, να βελτιστοποιούν τους πόρους τους και να λαμβάνουν πληροφορίες σχετικά με την αποδοτικότητα κόστους.

Δυνατότητες βελτιστοποίησης κόστους

Εξελιγμένη αυτόματη κλιμάκωση, κράτηση πόρων και ειδοποιήσεις κόστους για τη βελτιστοποίηση της χρήσης πόρων και τον έλεγχο των δαπανών στο cloud. Λειτουργίες όπως αιτήματα/όρια πόρων, αυτόματη κλιμάκωση και node pools επιτρέπουν πιο αποτελεσματική κατανομή πόρων.

8. Cross-Cluster διαχείριση

Διαχείριση Multi-Cluster

Οι χρήστες διαχειρίζονται clusters από ένα μόνο επίπεδο ελέγχου, είτε αυτά τα clusters εκτελούνται on-premises, σε public cloud ή στο edge.

Federated Clusters

Ανάπτυξη και συγχρονισμός εφαρμογών σε πολλαπλά Kubernetes cluster απρόσκοπτα.

9. Προσαρμογή και Ευελιξία

Προσαρμοσμένη διαμόρφωση των nodes

Ευελιξία στον τρόπο διαμόρφωσης των Kubernetes cluster, με περισσότερο έλεγχο στην υποκείμενη υποδομή.

Προσαρμοσμένες εκδόσεις Kubernetes

Οι χρήστες καθορίζουν προσαρμοσμένες εκδόσεις Kubernetes, χρησιμοποιώντας εκδόσεις του Kubernetes συμβατές με τις εφαρμογές τους.

10. Βελτιωμένη εμπειρία προγραμματιστή

Integrated Development Environments (IDEs)

Βελτιωμένη υποστήριξη για περιβάλλοντα ολοκληρωμένης ανάπτυξης (IDE), προσφέροντας εργαλεία που κάνουν την ανάπτυξη και την ανάπτυξη του Kubernetes πιο ομαλή.

Kubernetes as a Service

Οι προγραμματιστές αλληλεπιδρούν με το Kubernetes χωρίς να χρειάζεται να κατανοήσουν τα πολύπλοκα εσωτερικά του στοιχεία. Αυτό επιτυγχάνεται με την παροχή απλοποιημένων επιλογών διαμόρφωσης, διάγνωσης και ανάπτυξης που ελαχιστοποιούν την ανάγκη για εξειδίκευση.

11. Υποστήριξη για Advanced Workloads

AI/ML Workloads

Υποστήριξη για workloads μηχανικής εκμάθησης και τεχνητής νοημοσύνης. Για παράδειγμα, η Google AI Platform ενσωματώνεται άψογα με το GKE για την εκτέλεση μοντέλων ML.

GPU και επιταχυνόμενο Computing

Πολλές διαχειριζόμενες υπηρεσίες υποστηρίζουν πλέον εξειδικευμένα workloads, όπως computing υψηλής απόδοσης (HPC), AI/ML και εφαρμογές με επιτάχυνση με GPU, διευκολύνοντας την εκτέλεση workload με GPU στο Kubernetes.

Στην Cloud Concept στόχο αποτελεί η αδιάλειπτη τεχνική υποστήριξη των αναγκών σας, η προσφορά managed υπηρεσιών υψηλού επιπέδου και η παροχή πρόσβασης σε χρήσιμες προτάσεις για την αποδοτική διαχείριση των δεδομένων σας.

Ακολουθήστε μας σε LinkedIn, Facebook & Instagram ή εγγραφείτε στο Newsletter μας, για να μένετε ενημερωμένοι!